Nos últimos anos, a interação entre os usuários nos diversos ambientes online cresceu de forma exponencial, diante deste cenário, foi gerado um volume gigantesco de dados que, atualmente, são utilizados em diversos setores. Esses dados têm como características crescimento em termos de volume, velocidade e variedade. Diante deste cenário, o Big Data se tornou uma ferramenta indispensável devido sua capacidade de processar grandes volumes de dados e produzir conteúdos baseados em análises avançadas.
O termo Big Data surgiu há algum tempo e está diretamente relacionado à maneira como esses dados são analisados e processados, gerando precisão, velocidade, tamanho e estrutura. A interação entre Big e Data e IoT*,* irá impactar vários segmentos.
Conceitualmente Big Data, são dados que contêm maior variedade, volumes crescentes e com necessidade de velocidade de acesso cada vez maior. Essas características são conhecidas como os três V’s. Nos últimos anos já foram incorporadas mais duas novas características: variabilidade e veracidade.
O principal destaque atribuído ao Big Data não reside na grande quantidade de dados armazenados, mas no que pode ser feito com esses dados. Podem ser obtidos dados de diversas fontes e analisá-los para buscar soluções que possibilitem, entre outras coisas, redução de custos e de tempo, o desenvolvimento de novos produtos baseado nas análises, ofertas personalizadas de produtos e serviços, baseado no comportamento do consumidor e auxílio no processo de tomadas de decisão inteligente.
O mundo atual é cada vez mais orientado para os dados, ou seja, um grande volume é produzido e armazenado diariamente, permitindo o surgimento de novas tecnologias que auxiliam na análise e apresentação. Devido ao grande volume de extração de dados torna-se impossível trabalhá-los de forma manual. Esses dados podem ser utilizados por meio da combinação entre IoT e Big Data. Estes dois conceitos estão estreitamente conectados e, embora sejam diferentes, é praticamente citar um conceito sem ter que citar o outro. As ferramentas criadas para Big Data e Analytics são fundamentais para conseguir controlar o fluxo constante de dados produzidos pelos dispositivos IoT (FERREIRA, 2020).
Com esse imenso volume de dados e com o uso do Big Data, já é possível afirmar que a análise desses dados vem proporcionando o crescimento da produtividade, inovação e aumento de clientes. O Big Data deixa de ser simplesmente uma questão de grande volume de dados, e passa a ser uma oportunidade para encontrar informações valiosas destes novos tipos de dados e conteúdos, permitindo que as empresas se tornem mais ágeis e possam responder questões que até então estavam distantes do alcance das organizações.
Em suma, o Big Data vem se tornando uma poderosa ferramenta tecnológica devida à sua contribuição no processo de tomada de decisões. Através da análise do grande volume de dados não gera resultados tendenciosos. Um bom exemplo ocorre com as redes sociais, neste cenário é possível realizar análises de forma muito econômica e obter de forma mais clara um feedback das opiniões dos clientes. É possível por meio das análises projetar e construir um produto com base nas preferências dos clientes com o auxílio do Big Data (MENDONÇA, 2018).
Os dados provenientes das tecnologias de IoT, que serão utilizados nas análises de Big Data, precisam atender a alguns requisitos chaves são (DIAS, 2016):
Grandes análises de dados necessitam de poder computacional e recursos obtidos através do armazenamento em nuvem.
Independente do local de processamento das aplicações IoT, o sistema precisará de vários tipos de serviços classificados em duas diferentes plataformas (DIAS, 2016): middleware; análise.
As plataformas de Middleware precisam satisfazer a um conjunto de necessidade com foco em atender aos requisitos de aplicações e usuários, bem como encaminhar todos os desafios que aparecem neste cenário. Alguns requisitos, a saber (DIAS, 2016):